: Lời khuyên của một nhà kinh tế và phân tích nổi tiếng dạy bạn thành công, không dựa vào may mắn và trực giác, để tính toán các lựa chọn và tính đến các sự kiện và rủi ro dường như không thể.
"Thiên nga đen" - đây là những sự kiện dường như không thể xảy ra nhưng xảy ra
Một người tài năng là một người biến tất cả các tín hiệu môi trường thành thông tin có ý nghĩa. Điều này làm cho nó có thể tạo ra một phương pháp khoa học, triết lý về bản chất của sự tồn tại và phát minh ra các mô hình toán học phức tạp.
Khả năng phản ánh và quản lý thế giới của chúng tôi không có nghĩa là chúng tôi đang làm tốt. Chúng ta có xu hướng suy nghĩ hẹp hòi trong những ý tưởng của mình về anh ấy. Đã đi đến một số loại phán xét, chúng tôi bám vào nó với một nắm chặt chết.
Kiến thức của con người không ngừng tăng lên, và cách tiếp cận giáo điều như vậy không hiệu quả. Hai trăm năm trước, các bác sĩ và nhà khoa học hoàn toàn tin tưởng vào kiến thức về y học của họ, nhưng chỉ cần tưởng tượng rằng việc chuyển sang một bác sĩ với những lời phàn nàn về sổ mũi, bạn được kê đơn thuốc cho đỉa!
Sự tự tin trong các phán đoán buộc chúng ta phải đưa các khái niệm vượt ra ngoài khuôn khổ của hệ thống các khái niệm mà chúng ta đã chấp nhận là đúng. Làm thế nào để hiểu y học mà không biết đến sự tồn tại của vi khuẩn? Bạn có thể đưa ra một lời giải thích hợp lý về căn bệnh này, nhưng nó sẽ sai lầm do thiếu thông tin quan trọng.
Suy nghĩ như vậy có thể dẫn đến những bất ngờ không thể ngờ tới. Đôi khi các sự kiện gây ngạc nhiên không phải vì chúng là ngẫu nhiên, mà vì thế giới quan của chúng ta quá hẹp. Những điều ngạc nhiên như vậy được gọi là thiên nga đen của Hồi giáo và có thể khiến chúng ta xem xét lại bức tranh của thế giới.
Trước khi một người lần đầu tiên nhìn thấy một con thiên nga đen, mọi người đều cho rằng chúng chỉ có màu trắng. Màu trắng được coi là một phần không thể thiếu của họ. Nhìn thấy một con thiên nga đen, mọi người đã thay đổi hoàn toàn ý tưởng về loài chim này. Thiên nga đen cũng phổ biến như thiên nga trắng, và gây tử vong như phá sản do sự sụp đổ của thị trường chứng khoán.
"Thiên nga đen" có thể gây ra hậu quả định mệnh cho những người mù với họ
Hiệu ứng của "thiên nga đen" không giống nhau đối với mọi người. Một số có thể nghiêm trọng chịu đựng nó, trong khi những người khác thậm chí không nhận thấy nó. Truy cập vào thông tin liên quan rất quan trọng: bạn càng ít biết, nguy cơ trở thành nạn nhân của thiên nga đen đen càng cao.
Thí dụ. Hãy tưởng tượng rằng tại các cuộc đua bạn đặt con ngựa yêu thích của mình tên là Rocket. Do vóc dáng của con ngựa, danh sách các giải thưởng, kỹ năng của tay đua và sự cạnh tranh chậm chạp, bạn bỏ tất cả tiền để giành được nó. Bây giờ hãy tưởng tượng sự ngạc nhiên của bạn khi Rocket không chỉ chạy sau khi ra mắt mà còn chọn cách nằm xuống. Đây là "thiên nga đen." Đưa ra thông tin, Rocket đáng lẽ phải thắng, nhưng vì lý do nào đó bạn đã mất hết tiền. Ngược lại, chủ sở hữu của Rocket trở nên giàu có bằng cách chống lại cô. Không giống như bạn, anh ta biết rằng Rocket sẽ đình công để phản đối sự tàn ác của động vật. Kiến thức này đã cứu anh ta khỏi "thiên nga đen".
Ảnh hưởng của thiên nga đen của người Hồi giáo có thể ảnh hưởng đến không chỉ các cá nhân mà cả toàn xã hội. Trong những trường hợp như vậy, thiên nga đen của người Hồi giáo có thể thay đổi thế giới, ảnh hưởng, ví dụ, triết học, thần học và vật lý.
Thí dụ. Copernicus cho rằng Trái đất không phải là trung tâm của vũ trụ và hậu quả là rất lớn: phát hiện đã nghi ngờ về thẩm quyền của người Công giáo cầm quyền và chính Kinh thánh.
Sau đó, "thiên nga đen" này đã đặt nền móng cho một xã hội châu Âu mới.
Nó rất dễ làm chúng ta bối rối ngay cả với các lỗi logic cơ bản
Mọi người thường mắc sai lầm khi dự đoán những gì họ biết về quá khứ. Xem xét rằng tương lai là một sự phản ánh của quá khứ, chúng ta đã nhầm, bởi vì nhiều yếu tố chưa biết chạy ngược lại với các giả định của chúng tôi.
Thí dụ.Hãy tưởng tượng bạn là một con gà tây trong một trang trại. Trong nhiều năm, người nông dân đã cho bạn ăn, chăm sóc và nâng niu. Tập trung vào quá khứ, không có lý do để mong đợi sự thay đổi. Than ôi, vào Lễ Tạ ơn, bạn đã bị chặt đầu, chiên và ăn.
Đưa ra dự báo dựa trên quá khứ, chúng ta đã nhầm, và điều này dẫn đến hậu quả nghiêm trọng. Một sai lầm tương tự là sự biến dạng nhận thức khi chúng ta tìm kiếm bằng chứng chỉ những niềm tin hiện có.
Chúng tôi không chấp nhận thông tin mâu thuẫn với những gì chúng tôi đã tin tưởng và không có khả năng tiến hành nghiên cứu thêm. Nhưng nếu chúng tôi quyết định tìm ra nó, chúng tôi sẽ tìm kiếm các nguồn tranh chấp thông tin này.
Thí dụ. Nếu bạn tin chắc rằng sự thay đổi khí hậu của người Hồi giáo là một âm mưu, và sau đó bạn thấy một bộ phim tài liệu có tên là Bằng chứng không thể chối cãi về biến đổi khí hậu, thì bạn rất có thể sẽ rất khó chịu. Và nếu bạn bắt đầu tìm kiếm thông tin trên Internet, trong các thuật ngữ tìm kiếm, bạn chỉ ra sự thay đổi khí hậu là một trò lừa bịp và không phải là bằng chứng cho và chống lại biến đổi khí hậu.
Đó là, chúng tôi vô tình rút ra kết luận sai: đó là bản chất của chúng tôi.
Bộ não của chúng ta nhóm thông tin theo cách gây khó khăn để đưa ra dự đoán chính xác.
Trong quá trình tiến hóa, bộ não con người đã học cách phân loại thông tin để tồn tại trong tự nhiên. Nhưng khi chúng ta cần học hỏi và nhanh chóng thích nghi với môi trường nguy hiểm, phương pháp này hoàn toàn vô dụng.
Phân loại thông tin không chính xác được gọi là tường thuật sai: một người tạo ra các mô tả tuyến tính về tình huống hiện tại. Do lượng thông tin khổng lồ mà chúng ta nhận được hàng ngày, bộ não của chúng ta chỉ chọn một thông tin mà nó cho là quan trọng.
Thí dụ. Bạn có thể nhớ những gì bạn đã ăn cho bữa sáng, nhưng bạn không thể đặt tên màu của đôi giày của mỗi hành khách trong tàu điện ngầm.
Để cung cấp ý nghĩa cho thông tin, chúng tôi liên kết nó. Vì vậy, suy nghĩ về cuộc sống của bạn, bạn đánh dấu một số sự kiện là quan trọng và xây dựng chúng thành một câu chuyện giải thích bạn trở thành con người như thế nào.
Thí dụ. Bạn yêu âm nhạc vì mẹ bạn đã hát cho bạn nghe trước khi đi ngủ.
Vì vậy, bạn không thể hiểu đầy đủ về thế giới. Quá trình này chỉ hoạt động với một mắt về quá khứ và không tính đến các diễn giải gần như vô hạn của bất kỳ sự kiện nào. Ngay cả những sự kiện nhỏ cũng có thể có những hậu quả khó lường, quan trọng.
Thí dụ. Một con bướm, vỗ cánh ở Ấn Độ, gây ra một cơn bão ở New York một tháng sau đó.
Nếu chúng ta sắp xếp các nguyên nhân và hậu quả theo thứ tự chúng xảy ra, thì chúng ta sẽ thấy mối quan hệ nhân quả rõ ràng giữa các sự kiện. Nhưng vì chúng ta chỉ thấy kết quả - một cơn bão - chúng ta chỉ có thể đoán được sự kiện nào xảy ra đồng thời thực sự ảnh hưởng đến kết quả như vậy.
Thật khó để chúng ta phân biệt giữa thông tin có thể mở rộng và không thể mở rộng
Chúng tôi không phân biệt rõ ràng giữa các loại thông tin - Có thể mở rộng quy mô và và không thể mở rộng. Sự khác biệt giữa chúng là cơ bản.
Thông tin không thể mở rộng, chẳng hạn như trọng lượng hoặc chiều cao cơ thể, có giới hạn trên và dưới thống kê. Đó là, trọng lượng cơ thể không thể mở rộng, bởi vì có những hạn chế về thể chất: không thể nặng 4500 kg. Giới hạn các tham số của thông tin không thể mở rộng như vậy cho phép bạn đưa ra dự đoán về các giá trị trung bình.
Nhưng những thứ trừu tượng phi vật chất hoặc cơ bản, chẳng hạn như phân phối của cải hoặc doanh số album, có thể mở rộng.
Thí dụ. Nếu một album được bán thông qua iTunes, không có giới hạn về số lượng bán: nó không giới hạn ở khối lượng bản sao thực. Và kể từ khi các hoạt động diễn ra trực tuyến, không thiếu tiền tệ vật chất, và sẽ không có gì ngăn cản bạn bán hàng nghìn tỷ album.
Sự khác biệt giữa thông tin có thể mở rộng và không thể mở rộng là rất quan trọng để nhìn thấy một bức tranh chính xác về thế giới. Nếu quy tắc có hiệu lực đối với thông tin không thể mở rộng được áp dụng cho thông tin có thể mở rộng, lỗi sẽ xảy ra.
Thí dụ. Bạn muốn đo lường sự giàu có của dân số Anh.Cách dễ nhất là tính toán sự giàu có trên đầu người bằng cách thêm thu nhập và chia cho số công dân. Nhưng sự giàu có có thể mở rộng: một tỷ lệ nhỏ dân số có thể sở hữu một tỷ lệ tài sản lớn đến mức khó tin.
Dữ liệu thu nhập bình quân đầu người sẽ không phản ánh tình hình thực tế trong phân phối thu nhập của bạn.
Chúng tôi quá tự tin vào những gì chúng tôi coi là nổi tiếng.
Mọi người đều muốn tự bảo vệ mình khỏi nguy hiểm. Một cách là đánh giá và quản lý rủi ro. Do đó, chúng tôi mua bảo hiểm và cố gắng "không bỏ tất cả trứng vào một giỏ".
Hầu hết thực hiện mọi nỗ lực để đánh giá rủi ro một cách chính xác nhất có thể, để không bỏ lỡ cơ hội và đồng thời không làm điều gì đó mà bạn có thể hối tiếc. Để làm điều này, bạn cần đánh giá tất cả các rủi ro, và sau đó khả năng những rủi ro này xảy ra.
Thí dụ. Giả sử bạn sẽ mua bảo hiểm, nhưng không tốn tiền. Sau đó, cần phải đánh giá các mối đe dọa của bệnh tật hoặc tai nạn và đưa ra quyết định sáng suốt.
Thật không may, chúng tôi tin rằng chúng tôi biết tất cả các rủi ro có thể mà chúng tôi phải bảo vệ bản thân khỏi. Đây là một sai lầm trong trò chơi: chúng ta có xu hướng phản ứng với rủi ro như một trò chơi với một bộ quy tắc và xác suất có thể được xác định trước khi bắt đầu.
Xem xét rủi ro theo cách này là rất nguy hiểm.
Thí dụ. Sòng bạc muốn kiếm được càng nhiều tiền càng tốt, do đó họ đã phát triển một hệ thống bảo mật và sẽ loại bỏ những người chơi giành được quá nhiều và thường xuyên. Nhưng cách tiếp cận của họ dựa trên một lỗi trò chơi. Mối đe dọa chính của sòng bạc không phải là may mắn và không phải là kẻ trộm, mà là những kẻ bắt cóc lấy con của chủ sòng bạc làm con tin hoặc một nhân viên không nộp tờ khai thuế cho Dịch vụ Thuế. Những mối nguy hiểm nghiêm trọng đối với sòng bạc là hoàn toàn không thể đoán trước.
Dù chúng ta có cố gắng thế nào. Không thể thấy trước bất kỳ rủi ro.
Tại sao cần phải nhận ra một sự thiếu hiểu biết?
Hiểu rằng bạn không biết nhiều, bạn có thể đánh giá rủi ro tốt hơn
Mọi người đều biết câu: "Kiến thức là sức mạnh." Nhưng khi kiến thức bị hạn chế, sẽ có lợi hơn khi thừa nhận nó.
Bằng cách chỉ tập trung vào những gì bạn biết, bạn hạn chế nhận thức của mình về tất cả các kết quả có thể xảy ra của sự kiện này, tạo ra mảnh đất màu mỡ cho sự xuất hiện của thiên nga đen đen.
Thí dụ. Bạn muốn mua cổ phiếu của công ty, nhưng biết quá ít về thị trường chứng khoán. Trong trường hợp này, bạn sẽ theo dõi một vài giọt và tăng, nhưng, nói chung, chỉ chú ý đến thực tế là các xu hướng là tích cực. Giả sử rằng tình hình tiếp tục, bạn dành tất cả tiền cho cổ phiếu. Ngày hôm sau, thị trường sụp đổ và bạn mất tất cả những gì bạn có.
Đã nghiên cứu chủ đề tốt hơn một chút, bạn sẽ thấy vô số thăng trầm của thị trường trong suốt lịch sử. Bằng cách chỉ tập trung vào những gì chúng ta biết, chúng ta phơi bày những rủi ro nghiêm trọng.
Nếu bạn thừa nhận rằng bạn không biết điều gì đó, bạn có thể giảm đáng kể rủi ro.
Thí dụ. Người chơi poker giỏi biết rằng nguyên tắc này rất quan trọng để thành công trong trò chơi. Họ hiểu rằng thẻ của đối thủ của họ có thể tốt hơn, nhưng họ cũng biết rằng có một số thông tin nhất định mà họ không biết - ví dụ: các chiến lược của đối thủ và mức độ quyết tâm của anh ta trong suốt chặng đường.
Nhận thức được sự hiện diện của các yếu tố không xác định, người chơi chỉ tập trung vào thẻ của họ, đánh giá tốt hơn các rủi ro có thể xảy ra.
Hiểu giới hạn sẽ giúp chúng ta lựa chọn đúng.
Bảo vệ tốt nhất chống lại bẫy nhận thức là có hiểu biết tốt về các công cụ dự báo và những hạn chế của chúng. Điều này có thể không cứu bạn khỏi một sai lầm, nhưng nó sẽ giúp giảm số lượng các quyết định không thành công.
Nếu bạn nhận thức được rằng bạn đang có xu hướng nhận thức, sẽ dễ hiểu hơn nhiều khi bạn đang tìm kiếm thông tin hỗ trợ cho các khiếu nại hiện có. Hoặc, biết rằng mọi người muốn giảm tất cả mọi thứ để rõ ràng, tường thuật nhân quả, bạn sẽ có xu hướng tìm kiếm thông tin bổ sung để có ý tưởng tốt hơn về "toàn bộ bức tranh".
Bạn cần biết về những thiếu sót của bạn.
Thí dụ. Nếu bạn hiểu rằng luôn có những rủi ro không lường trước được, bất chấp triển vọng của cơ hội, bạn sẽ cẩn thận hơn trong việc đầu tư số tiền lớn vào đó.
Không thể khắc phục tất cả các tai nạn hoặc hạn chế của chúng tôi trong việc tìm hiểu sự phức tạp của thế giới, nhưng ít nhất có thể giảm thiểu thiệt hại do sự thiếu hiểu biết gây ra.
Điều quan trọng nhất
Mặc dù chúng tôi liên tục đưa ra dự đoán, nhưng nó không hoạt động tốt cho chúng tôi. Chúng tôi quá tự tin vào kiến thức của mình và đánh giá thấp sự thiếu hiểu biết của chúng tôi. Không có khả năng hiểu và xác định tính ngẫu nhiên và ngay cả bản chất của chúng ta cũng góp phần vào việc ra quyết định không thành công và sự xuất hiện của những con thiên nga đen đen, nghĩa là những sự kiện dường như không thể và khiến chúng ta phải suy nghĩ lại về thế giới.
Không tin vào "bởi vì." Thay vì muốn xem các sự kiện trong mối quan hệ nhân quả rõ ràng, hãy xem xét một số khả năng mà không tập trung vào một sự kiện.
Nhận ra rằng bạn không biết gì. Đối với các dự báo có ý nghĩa cho tương lai, cho dù đó là mua bảo hiểm, đầu tư, thay đổi công việc, v.v., không đủ để xem xét tất cả mọi thứ mà bạn biết đến với bạn - điều này chỉ hiểu một phần về rủi ro. Thay vào đó, hãy thừa nhận rằng bạn không phải là người biết điều gì đó, để không giới hạn thông tin bạn đang xử lý một cách không cần thiết.