: Chuyên gia trí tuệ nhân tạo đại diện cho một tương lai trong đó máy móc sẽ trở nên bình đẳng về mặt trí tuệ với con người và đang cố gắng trả lời câu hỏi liệu chúng có thay thế con người hay không.
Kỹ thuật số Homo
Con người đã xây dựng Vạn Lý Trường Thành của Trung Quốc và các kim tự tháp Ai Cập, chinh phục ngọn lửa và đi vào vũ trụ ... Nhưng, bất chấp tất cả những thành tựu, chúng ta sẽ được thay thế. Hầu như tất cả dấu vết của Homo sapiens sẽ biến mất, giống như dấu vết của người Neanderthal không thể chống lại chúng tôi biến mất. Chúng ta sẽ được thay thế bằng trí tuệ nhân tạo (AI), sẽ đạt đến cấp độ của chúng ta vào năm 2062.
Homo sapiens thay thế người Neanderthal do khả năng nói. Trước khi nói, khả năng học hỏi của chúng ta rất hạn chế, nhưng ngôn ngữ đã thay đổi mọi thứ. Tổ tiên đã học cách truyền lại cho nhau những thông tin cần thiết cho sự sống còn. Ngôn ngữ đã cho chúng ta những câu chuyện, thần thoại, tôn giáo và thêm sapiens (hợp lý) vào tên của loài chúng ta. Sức mạnh của chúng tôi đã trở thành tập thể.
Sự bứt phá thứ hai xảy ra khi viết xuất hiện. Nó có nguồn gốc từ Trung Quốc khoảng 5.000 năm trước Công nguyên. e. và ở Mesopotamia khoảng 3 100 năm trước Công nguyên. Nó làm cho nó có thể làm phức tạp cấu trúc của các xã hội, hệ thống hóa các luật điều chỉnh cuộc sống và giới thiệu các hệ thống giáo dục.
Bước thứ ba là in ấn. Gutenberg đã phát minh ra báo in vào khoảng năm 1440. Năm sau, chỉ dưới 100.000 cuốn sách được in ở châu Âu. Ngày nay, ngành in ấn xuất bản hàng triệu cuốn sách mỗi năm.
Bước thứ tư mà nhân loại đang thực hiện ngay bây giờ là những gì tác giả gọi là tô màu. Tô màu là một đào tạo cá nhân trong một nhóm, trong khi kiến thức của từng thành viên trong nhóm là như nhau. Mã máy tính đã trở thành một công cụ lý tưởng cho loại hình đào tạo này và máy tính được đào tạo bằng phương pháp này. Máy tính vượt trội về khả năng học tập. Mọi người bị giới hạn về phương tiện và phương thức chuyển giao kiến thức, trong khi máy tính trao đổi mã với nhau mà không bị hạn chế. Nếu một máy tính học cách chẩn đoán ung thư da, tất cả các máy khác sẽ nhận được khả năng này. Đây là màu sắc.
Trong khi máy tính không vượt qua chúng ta trong mọi thứ. Bộ não của chúng ta vẫn phức tạp hơn siêu máy tính mạnh nhất. Chúng tôi sáng tạo. Nhưng có lẽ chúng ta sẽ không có những lợi thế này lâu dài.
Kết thúc của chúng tôi
Máy móc đánh bại con người trong cờ vua và đi, nhưng họ đã vượt qua chúng tôi không chỉ trong các trò chơi. Họ phân tích Internet tốt hơn để dự đoán giá cổ phiếu, và trong y học, máy tính đọc được tim mạch tốt hơn bác sĩ. Tuy nhiên, đây là khả năng giải quyết một vấn đề cụ thể.
Mục tiêu của việc phát triển trí tuệ nhân tạo là viết một chương trình có thể làm mọi thứ giống như một người, hoặc tốt hơn. Đây vẫn còn là một chặng đường dài - mọi người vẫn đi trước ô tô: họ được đào tạo nhanh và biết cách giải thích quyết định của mình. Thuật toán, tuy nhiên, có thể xác định một con mèo trong ảnh, nhưng họ không thể nói họ đã xác định nó như thế nào. AI không có một bức tranh hoàn chỉnh về thế giới: nó không liên kết một quả táo với định luật hấp dẫn. Mọi người biết cách thích nghi - điều này đã khiến chúng ta trở thành quan điểm thống trị của hành tinh.
Theo tác giả, "cuộc xâm lăng của máy móc" được quảng cáo rầm rộ.
Kết thúc ý thức
Chúng tôi không có công cụ để đo lường ý thức. Theo như chúng tôi biết, không một phần nào của bộ não chịu trách nhiệm cho nó. Động vật có mức độ ý thức hạn chế, nhưng không phải AlphaGo. Cô ấy đã giành chiến thắng, nghĩ rằng: Từ khi mọi thứ bật ra, tôi sẽ kiếm được một số tiền từ poker trực tuyến. AlphaGo thậm chí không biết rằng anh ấy chơi cờ vây.
Nhưng không có gì đảm bảo rằng tình hình sẽ không thay đổi. Tác giả đưa ra ba kịch bản trong đó máy móc có thể có được ý thức:
- Nó có thể được lập trình.
- Nó sẽ phát sinh như là kết quả của cải tiến máy tính.
- Nó có thể được học bởi họ.
Cách đầu tiên ít có khả năng nhất: làm thế nào để lập trình một cái gì đó mà chính chúng ta không hiểu? Có lẽ vào năm 2062, AI sẽ không có ý thức nào cả. Thiên nhiên nhắc nhở chúng ta rằng AI có thể có một tâm trí hoàn toàn khác. Nhìn vào bạch tuộc - thông minh nhất trong tất cả các động vật không xương sống.
Ngay cả khi AI bất tỉnh, vấn đề tự do phức tạp không kém sẽ vẫn còn.
Cuối cùng, khi chúng ta cố gắng tạo ra một bản sao kỹ thuật số của tâm trí sinh học, chúng ta gặp phải những hạn chế về công nghệ: bộ não với hàng tỷ tế bào thần kinh và hàng nghìn tỷ khớp thần kinh là hệ thống phức tạp nhất trong vũ trụ.
Kết thúc công việc
Năm 2062, mọi người sẽ làm việc ít hơn nhiều. Robot sẽ hoạt động, và chúng ta sẽ đối phó với những điều quan trọng và dễ chịu hơn - chúng ta sẽ tạo ra nghệ thuật, phát triển xã hội ... Đây sẽ là Sự hồi sinh thứ hai! Hay không?
Các nhà kinh tế lo ngại rằng đến năm 2062, hầu hết các ngành nghề sẽ bị giết bởi tự động hóa. Đúng, dự báo như vậy đã được thực hiện trong suốt thế kỷ XX, để chúng ta có thể đánh giá độ chính xác và phạm vi của chúng.
Các tính toán của các nhà kinh tế bi quan là nhị phân: nghề nghiệp sẽ biến mất hoặc không. Nhưng có một nền tảng trung gian. Ví dụ, AI đe dọa kế toán. Tuy nhiên, có thể giả định rằng chỉ một phần hoạt động của họ sẽ được tự động hóa.
Dự báo như vậy có tính đến xác suất kỹ thuật của tự động hóa, nhưng không sinh lợi. Từ quan điểm kỹ thuật, công việc của một thuật sĩ sửa chữa xe đạp có thể được tự động hóa. Từ quan điểm kinh tế, điều này vô nghĩa: đây không phải là công việc được trả lương cao nhất và robot không hề rẻ.
Lịch sử cho thấy, nhờ vào công nghệ, nhiều việc làm đã được tạo ra hơn là bị phá hủy. Trước cuộc cách mạng công nghiệp, nhiều người làm nông nghiệp, nhưng sau đó nhiều ngành nghề xuất hiện trong các văn phòng và nhà máy.
Ngoài ra, cần phân biệt giữa các công việc đã đóng và các công việc của Google. Trong đóng (ví dụ, máy giặt cửa sổ hoặc trình điều khiển), bộ nhiệm vụ bị hạn chế nghiêm ngặt và chúng sẽ được tự động hóa. Công việc mở sẽ chỉ mở rộng. Ví dụ, một nhà hóa học là một công việc mở. Tự động hóa sẽ chỉ mở rộng tầm nhìn của khoa học.
Cần đánh giá yếu tố nhân loại trong các ngành nghề như giáo viên, y tá, y tá. Bạn có muốn một robot chăm sóc bạn khi về già không? Đây là một trong những vấn đề mà chúng ta vẫn phải xem xét.
Nhiều khả năng, chúng tôi sẽ làm việc ít hơn. Trước cuộc cách mạng công nghiệp, nhiều người làm việc 60 giờ một tuần, sau đó con số này giảm xuống còn 40 giờ và nghỉ phép hàng năm được thêm vào.
Và một dự báo khác: những nạn nhân đầu tiên của cuộc cách mạng kỹ thuật số sẽ là những người lái xe.
Trước đây, máy móc đã thay thế một người trong lao động thể chất, nhưng bây giờ họ có thể đảm nhận một số công việc trí óc. Chúng ta sẽ làm gì? Chúng tôi sẽ mở người trong chính chúng ta một lần nữa. Máy móc có thể học viết nhạc và tiểu thuyết, nhưng chúng tôi sẽ đánh giá cao sự sáng tạo của con người nhiều hơn - bởi vì chúng dựa trên kinh nghiệm của con người.
Có lẽ chúng ta sẽ tái khám phá hàng thủ công, giá trị của thủ công mỹ nghệ. Ngày nay, khi đi xin việc, các kỹ năng STEM (khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học) được coi trọng, nhưng vào năm 2062, trí tuệ xã hội và cảm xúc của chúng ta sẽ trở thành những phẩm chất quan trọng nhất.
Kết thúc chiến tranh
Một trong những người đầu tiên biến mất là nghề của một người lính. Các hệ thống vũ khí tự trị (DIA) sẽ là cuộc cách mạng quân sự thứ ba - sau thuốc súng và bom nguyên tử. Và DIA nguy hiểm hơn cả hai. Một máy bay không người lái nhỏ và một vài gram chất nổ không đòi hỏi nhiều công sức khoa học, như trường hợp của vũ khí hạt nhân.
DIA sẽ trở thành vũ khí khủng bố. Giống như bất kỳ robot nào, chúng có thể sai và giá của các lỗi như vậy là cực kỳ cao. Tác giả bị thuyết phục: chúng ta có thể kiểm soát quá trình này với sự trợ giúp của các tuyên bố của Liên Hợp Quốc và các quyết định khác ở mức cao, mặc dù cho đến nay tình hình vẫn chặt chẽ.
Sự kết thúc của các giá trị của chúng tôi
Máy móc không chia sẻ giá trị của chúng tôi, nhưng sao chép định kiến của chúng tôi. Khi dịch từ tiếng Anh sang tiếng Đức, Google sẽ dịch giáo viên giáo dục mẫu giáo trẻ ở giới tính nữ và giáo viên dạy tiếng Anh trong giới tính nam.Google cho nam giới cung cấp nhiều quảng cáo cho các ngành nghề được trả lương cao hơn so với phụ nữ. Đối với chủ sở hữu máy Mac, các trang web cung cấp các khách sạn đắt tiền hơn. Ô tô học hỏi từ dữ liệu thiên vị!
Vào năm 2015, Jackie Alsine đã phát hiện ra rằng Google Photos nhận ra Jackie và bạn gái của anh ta là một con khỉ đột. Vấn đề không được giải quyết một cách đơn giản và Google chỉ đơn giản là xóa dấu hiệu khỉ đột gorilla. Cỗ máy không biết chủng tộc của người Viking là gì và người lăng nhăng là gì, và mọi người bỏ bê kiến thức này. Facebook đã bán quảng cáo nhắm vào đối thủ người Do Thái. Anh ta quảng cáo các vị trí tuyển dụng của mình chủ yếu cho những người trẻ tuổi và bán quảng cáo phân biệt đối xử với người già.
Bây giờ các dịch vụ cho chúng tôi biết sách, người quen, sản phẩm ... Vấn đề là sự thiên vị không dễ dàng bị loại bỏ. Một phần lớn của học máy là quyết định loại thiên vị nào để cung cấp cho chương trình. Cách duy nhất là biến sự thiên vị thành một thứ dễ chấp nhận hơn.
Để giao phó việc ra quyết định AI, chúng ta cần phải nói rõ các giá trị của chính mình. Theo nghĩa này, "thời đại hoàng kim của triết học" không phải là thời của Aristotle và không phải là thời đại Nho giáo, nó bắt đầu ngay bây giờ.
Kết thúc bình đẳng
Chúng tôi sống trong một thời gian hạnh phúc. Lần đầu tiên, số người sống trong tình trạng cực kỳ nghèo khổ đã giảm xuống dưới 10%. Hơn 90% dân số thế giới dưới 25 tuổi có thể đọc. Tuy nhiên, khoảng cách giữa tầng lớp thấp hơn và người giàu đã mở rộng đáng kể và tầng lớp trung lưu không liên quan đến làm giàu. Đến năm 2062, bất bình đẳng trong xã hội sẽ nghiêm trọng gia tăng.
Phúc lợi không chỉ tập trung trong tay người giàu mà còn trong tài khoản của các tập đoàn lớn. Tác giả đã thực hiện các biện pháp sẽ thay đổi tình hình tốt hơn: quyền lực đối với giám đốc công ty, cải cách thuế, thu nhập cơ bản phổ quát ... Những biện pháp này có vẻ triệt để, nhưng thực tế đây chỉ là sự tiếp nối của những gì chúng ta đang làm (giáo dục và y học miễn phí, v.v.).
Chống lại sự bất bình đẳng sẽ không dễ dàng. Nó sẽ yêu cầu phân phối tốt hơn những lợi ích mà AI sẽ mang lại cho các tập đoàn công nghệ lớn.
Hết quyền riêng tư
Năm 2013, một trong những người tạo ra Google, Vint Cerf, nói: "Cuộc sống riêng tư có thể là bất thường", nó chỉ là một sản phẩm của cuộc cách mạng công nghiệp. Điều này là đúng: trong thời trung cổ, cuộc sống chẳng hạn, ít riêng tư hơn nhiều. Tuy nhiên, ngày nay chúng ta cảm thấy gần với thực tế năm 1984.
Họ kiếm được trên dữ liệu của chúng tôi. Họ nói rằng dữ liệu là dầu mới, chỉ có dầu là nguồn tài nguyên đắt đỏ và hạn chế, trong khi dữ liệu không đắt cũng không khan hiếm. Và quan trọng nhất, dầu thuộc sở hữu của các quốc gia và hầu hết dữ liệu là tài sản riêng. Và điều đó gây nguy hiểm cho sự riêng tư của chúng tôi. Tuy nhiên, Google và Facebook tiếp tục phát triển phong phú về họ.
Thung lũng Silicon biết bạn là ai, bạn bầu chọn như thế nào, xu hướng tình dục của bạn là gì. Điểm không chỉ ở bản thân dữ liệu mà còn ở khả năng kết nối của họ. Địa chỉ của người gửi và kích thước của tin nhắn sẽ không cho kẻ tấn công biết nhiều, anh ta không nhìn thấy nội dung của tin nhắn. Nhưng bằng cách kết hợp chúng với dữ liệu khác, bạn có thể tìm hiểu rất nhiều về người mà bạn đang nói chuyện.
Ngay cả khi chúng tôi ngoại tuyến, họ vẫn theo dõi chúng tôi. Vào năm 2013, người ta đã phát hiện ra rằng thùng rác thông minh của người Hồi giáo ở Luân Đôn đã theo dõi điện thoại di động và đến năm 2062, cả thành phố sẽ theo dõi chúng tôi. Việc giám sát sẽ không kết thúc ngay cả tại nhà của bạn: không phải vì lý do gì mà Zuckerberg và Snowden niêm phong máy ảnh trên máy tính xách tay. Chúng tôi sẽ sớm nhường chỗ cho sự riêng tư tương tự của chúng tôi - ngay đến nhịp tim mà vòng đeo tay thể dục đọc được.
Vỏ kỹ thuật số của chúng tôi giúp chúng tôi nói dối. Nhưng trong thế giới tương tự, nó khó nói dối hơn - chúng ta không thể kiểm soát nhịp tim. Hãy tưởng tượng những gì một đảng chính trị có thể làm nếu nó có quyền truy cập dữ liệu theo nhịp tim của chúng tôi. Và chúng tôi cung cấp thông tin như vậy cho các công ty tư nhân.
Mối đe dọa đáng báo động nhất đối với quyền riêng tư của chúng tôi là xếp hạng xã hội đang được phát triển ở Trung Quốc. Châu Âu cũng biết, nhưng nó mang lại hy vọng cho sự riêng tư trong tương lai. Vào tháng 5 năm 2018, Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR) có hiệu lực. Mục tiêu chính của nó là để người châu Âu tự quyết định số phận của dữ liệu cá nhân.
AI có thể bảo vệ sự riêng tư của chúng ta.Đến năm 2062, điện thoại thông minh sẽ có đủ sức mạnh để tự động hỗ trợ tất cả các quy trình: để nhận ra giọng nói của chủ sở hữu, điện thoại thông minh sẽ không cần liên hệ với Google. Nếu chúng ta lựa chọn đúng, quyền riêng tư sẽ là quyền được bảo đảm bởi công nghệ.
Kết thúc chính trị
Đã có khá nhiều ví dụ về cách công nghệ đang thay đổi tiến trình của cuộc đấu tranh chính trị: hãy nhớ Ai Cập hoặc Trump. Hơn nữa, ảnh hưởng lớn nhất trong các mạng xã hội không phải là con người, mà là ô tô. Trump có 14 triệu trang giả trong số 48 triệu người theo dõi trên Twitter. Giáo hoàng thậm chí còn có hiệu suất tồi tệ hơn: trong số 17 triệu người đăng ký, 10 triệu là giả mạo.
Đến năm 2062, tiếng nói của con người sẽ bị mất giữa những người máy tính.
Chúng tôi đã biết rằng hình ảnh và video không thể tin cậy. Đến năm 2062, sẽ không thể tin bất cứ điều gì chúng ta thấy hoặc nghe, nếu chúng ta không có mặt, chúng ta sẽ không thể phân biệt một chính trị gia thực sự với một chính trị gia giả. Chúng ta có muốn tìm thấy chính mình trong một thế giới nơi không có ý tưởng chính trị nào thành công hơn, nhưng thuật toán tốt hơn không?
Cuối phía tây
Hôm nay, Google trả lời 8 trên 10 truy vấn tìm kiếm trên toàn thế giới. Nhưng công cụ tìm kiếm Trung Quốc, Baidu đang ở vị trí thứ tư trong danh sách các trang web được truy cập nhiều nhất trên thế giới. Amazon Mỹ được định giá 750 tỷ đô la, và Alibaba Trung Quốc ở mức 500 tỷ đô la, và nó đang phát triển nhanh hơn.
Trung Quốc đang bước trên gót chân của mình. Chính phủ Trung Quốc có kế hoạch trở thành nhà lãnh đạo thế giới về AI vào năm 2030. Dường như không có lý do để nghi ngờ thành công. Trung Quốc đã tụt lại phía sau trong lĩnh vực này trong một thời gian dài, nhưng đang nhanh chóng thích nghi với các công nghệ mới: nước này đã dẫn đầu về số lượng thanh toán di động. Trung Quốc có những lợi thế nghiêm trọng trong cuộc đua về AI: họ không bận tâm đến quyền riêng tư của công dân.
Kết thúc
Chúng ta đang tiếp cận một điểm quan trọng trong lịch sử loài người. Chúng ta đã có đủ vấn đề, và sau đó là AI. Nhưng tác giả chắc chắn: không cần phải thích nghi với tương lai, nó là kết quả của các quyết định trong hiện tại, vì vậy chúng ta có thể chọn nó.
Chúng tôi có thể xem xét luật hạn chế quyền sở hữu dữ liệu và khiến các nền tảng chịu trách nhiệm về nội dung. Chúng ta cần tách các tập đoàn lớn để trả lại sự cạnh tranh cho thị trường kỹ thuật số, và đưa ra các loại thuế mới để các tập đoàn trả nợ cho xã hội. Chúng tôi sẽ phải thông qua luật cấm vận động chính trị trên mạng xã hội. Từ khóa: chúng ta có thể và nên.
Chúng ta sống tốt hơn nhiều so với một trăm năm trước, nhờ vào khoa học. Nhưng không chỉ cô ấy thay đổi cuộc sống của chúng tôi trong thế kỷ XX. Chúng tôi đã thay đổi xã hội để đối phó với những thách thức được tạo ra bởi sự tiến bộ. Chúng tôi đã đưa ra các công đoàn lao động, luật lao động và giáo dục phổ cập để mọi người đều có thể hưởng lợi từ sự tiến bộ. Chúng ta phải ghi nhớ điều này khi bắt đầu một cuộc cách mạng công nghệ mới.
